Photo of a group of modern dancers posing on a stage.

Agentes iA

Tipos de Agentes

1

Modern & Contemporary Instructor

Son los más básicos. Toman decisiones basándose únicamente en la percepción actual, ignorando cualquier experiencia pasada. Siguen una simple regla de "si-entonces" (condición-acción).

Ejemplo: Un termostato que enciende el aire acondicionado si la temperatura supera los 25°C.

2

Hip Hop Foundations & Freestyle Instructor

Además de la percepción actual, mantienen un estado interno o "modelo" del mundo. Este modelo se actualiza con la historia de sus percepciones, lo que les permite tomar decisiones.

Ejemplo: Un coche autónomo que usa sus sensores para crear un modelo interno de la carretera y los obstáculos.

3

Agentes Basados en Objetivos

Estos agentes no solo saben cómo funciona el mundo, sino que también tienen objetivos definidos a los que aspirar. Utilizan un modelo del entorno para planificar una secuencia de acciones que los llevará a alcanzar su meta.

Ejemplo: Un sistema GPS que calcula la mejor ruta para llegar a un destino..

4

Agentes Basados en la Utilidad

Son los más sofisticados. Cuando hay múltiples formas de alcanzar un objetivo no solo buscan la meta, sino que también evalúan la "utilidad" de sus acciones para maximizar el resultado deseado.

Automatizá tus procesos

Desarrollamos agentes de IA a la medida para resolver los problemas de tu negocio, desde la automatización simple hasta la toma de decisiones complejas. soluciones de IA personalizadas que actúan de forma autónoma para optimizar tu negocio, ajustándonos a tus necesidades exactas

"Construimos agentes de IA adaptables que modelan y optimizan procesos de negocio, desde la automatización reactiva hasta la toma de decisiones basada en la utilidad."

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Agentes iA

Tipos de Agentes

1

Agentes Reactivos Simples

Son los más básicos. Toman decisiones basándose únicamente en la percepción actual, ignorando cualquier experiencia pasada. Siguen una simple regla de "si-entonces" (condición-acción).

Ejemplo: Un termostato que enciende el aire acondicionado si la temperatura supera los 25°C.

2

Agentes Basados en Modelos

Además de la percepción actual, mantienen un estado interno o "modelo" del mundo. Este modelo se actualiza con la historia de sus percepciones, lo que les permite tomar decisiones.

Ejemplo: Un coche autónomo que usa sus sensores para crear un modelo interno de la carretera y los obstáculos.

3

Agentes Basados en Objetivos

Estos agentes no solo saben cómo funciona el mundo, sino que también tienen objetivos definidos a los que aspirar. Utilizan un modelo del entorno para planificar una secuencia de acciones que los llevará a alcanzar su meta.

Ejemplo: Un sistema GPS que calcula la mejor ruta para llegar a un destino..

4

Agentes Basados en la Utilidad

Son los más sofisticados. Cuando hay múltiples formas de alcanzar un objetivo no solo buscan la meta, sino que también evalúan la "utilidad" de sus acciones para maximizar el resultado deseado.

Automatizá tus procesos

Desarrollamos agentes de IA a la medida para resolver los problemas de tu negocio, desde la automatización simple hasta la toma de decisiones complejas. soluciones de IA personalizadas que actúan de forma autónoma para optimizar tu negocio, ajustándonos a tus necesidades exactas

"Construimos agentes de IA adaptables que modelan y optimizan procesos de negocio, desde la automatización reactiva hasta la toma de decisiones basada en la utilidad."

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1

Agentes Reactivos Simples

Son los más básicos. Toman decisiones basándose únicamente en la percepción actual, ignorando cualquier experiencia pasada. Siguen una simple regla de "si-entonces" (condición-acción).

Ejemplo: Un termostato que enciende el aire acondicionado si la temperatura supera los 25°C.

2

Agentes Reactivos Basados en Modelo

Además de la percepción actual, mantienen un estado interno o "modelo" del mundo. Este modelo se actualiza con la historia de sus percepciones, lo que les permite tomar decisiones.

Ejemplo: Un coche autónomo que usa sus sensores para crear un modelo interno de la carretera y los obstáculos.

3

Agentes Basados en Objetivos

Estos agentes no solo saben cómo funciona el mundo, sino que también tienen objetivos definidos a los que aspirar. Utilizan un modelo del entorno para planificar una secuencia de acciones que los llevará a alcanzar su meta.

4

Agentes Basados en la Utilidad

Son los más sofisticados. Cuando hay múltiples formas de alcanzar un objetivo no solo buscan la meta, sino que también evalúan la "utilidad" de sus acciones para maximizar el resultado deseado.

Automatizá tus procesos

Desarrollamos agentes de IA a la medida para resolver los problemas de tu negocio, desde la automatización simple hasta la toma de decisiones complejas. soluciones de IA personalizadas que actúan de forma autónoma para optimizar tu negocio, ajustándonos a tus necesidades exactas

Creemos soluciones de agentes que se ajustan a los requerimientos de la empresa, implementando la lógica y los algoritmos necesarios para un comportamiento autónomo y eficiente

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